从零信任到安全访问：云安全的演变
随着越来越多的组织采用云计算作为数据存储和访问的首选方法，云安全问题已成为首要问题。向云的迁移带来了新的挑战和机遇，迫使企业重新考虑他们的安全方法。在网络攻击变得更加复杂和频繁的世界中，传统的安全措施已不再足够。
本文将讨论云安全从零信任到安全访问的演变。我们将探索传统安全方法的不足，以及它们如何让位于更新的方法，例如零信任。我们还将深入探讨实现零信任的最佳实践以及多因素身份验证在增强云安全性方面的作用。最后，我们将看看云计算在机器学习和人工智能方面的前景。
了解云安全的演变
云计算已成为现代业务运营不可或缺的一部分，可提供更大的灵活性、可扩展性和成本效益。然而，这也导致了重大的安全挑战，因为传统的安全方法无法跟上云环境的动态特性。这导致需要一种新的云安全方法——一种专注于对想要访问云资源的每个用户和设备进行持续验证和身份验证的方法：零信任。
零信任模型基于以下假设：所有用户、设备和应用程序都可能受到威胁或存在恶意，默认情况下不应信任。相反，它依赖于称为微分段的严格身份验证，它只允许授权用户或设备访问网络中的特定资源。通过这种方法，公司可以从他们的安全架构中消除信任假设，并更精细地控制谁可以访问他们系统的哪些部分。
传统安全手段的不足
防火墙和防病毒软件等传统安全方法已不足以抵御当今复杂的网络威胁。这些方法在网络周围创建了一个边界，允许来自可信来源的流量并阻止所有其他来源。然而，这种方法假设来自边界内的所有流量都是安全的，但这并不总是正确的。
此外，传统的安全方法没有考虑到越来越多地使用基于云的应用程序和服务。随着员工使用个人设备并从远程位置访问公司数据，要保持对谁有权访问哪些数据的控制并不容易。这造成了黑客可以利用的安全漏洞。
传统安全方法的不足凸显了对强调基于身份的身份验证和授权的新方法的需求。零信任就是这样一种方法，它假设在经过验证和认证之前，任何用户或设备都不能被信任。组织可以通过实施零信任原则来降低风险，同时允许更灵活的员工访问策略。
零信任的概念及其好处
零信任是一种安全模型，默认情况下假定没有用户或设备是值得信任的，无论位置、网络或应用程序如何。这意味着在授予对资源的访问权限之前，每个访问请求都必须经过身份验证、授权和验证。换句话说，“零信任”是一种在“需要知道”和“最小权限”的基础上授予访问权限的方法。“零信任”的概念与传统的边界安全方法不同，在边界安全中，访问决策是基于用户的物理位置。
实施零信任对于寻求改善云安全状况的组织来说有很多好处。首先，它提供了更好的可见性和控制谁或什么可以实时访问敏感数据或应用程序。它还使攻击者更难在网络内横向移动，因为每个网段都是单独保护的，从而降低了网络攻击成功的机会。此外，零信任使组织能够根据风险级别为不同的应用程序或数据集实施精细策略，这有助于满足合规性要求。采用零信任模型可确保只有经过授权的个人才能访问敏感数据，从而加强组织的网络安全态势。
实施零信任：最佳实践
在您的组织中实施零信任安全模型需要一种战略性且计划周密的方法。以下是一些需要牢记的最佳做法：
身份和访问管理：作为零信任模型的一部分，必须对寻求访问公司资源的每个用户、设备和应用程序进行身份验证和授权。这涉及实施多因素身份验证 (MFA)、大多数次要权限访问控制和基于角色的访问策略。
网络分段：分段网络是执行最小特权原则的关键策略。它涉及根据用户角色、应用程序或设备将您的网络划分为更小的子网。这样一来，如果攻击者获得了对您网络的一部分的访问权限，他们就无法在您系统的其余部分快速移动。
数据保护：零信任的基本原则之一是数据保护。使用强大的加密技术保护静态和传输中的敏感数据。此外，实施数据丢失防护 (DLP) 解决方案，以监控围绕敏感数据进行的未经授权或可疑的活动。
漏洞管理：定期漏洞评估对于主动识别环境中的潜在安全漏洞至关重要。确保定期修补系统并通过威胁情报源持续监控新威胁。
持续监控：实施实时解决方案来检测整个网络和设备的异常行为。如果任何异常活动可能表明
多重身份验证在零信任中的作用
多因素身份验证 (MFA) 对于实施零信任安全模型至关重要。它是一种安全技术，要求用户在访问系统或应用程序之前提供两个或多个身份验证凭据。
MFA 有助于最大限度地降低未经授权访问敏感数据和应用程序的风险，同时实施严格的访问控制。通过要求额外的因素，如生物识别数据、智能卡或一次性密码，MFA 使攻击者更难通过被盗或泄露的凭据获得访问权限。
通过假设默认情况下没有用户、设备或网络是值得信任的，零信任安全模型超越了传统的基于边界的防御。MFA 可防止攻击，同时支持跨所有设备和位置的安全访问。
安全访问服务边缘 (SASE) 的优势
安全访问服务边缘 (SASE) 是一种新的网络安全方法，它将 WAN 边缘和网络安全的传统元素与云技术相结合。SASE 旨在以基于云的模型提供安全解决方案，最终简化安全服务的管理和部署。
SASE 有几个好处，包括改善用户体验、提高生产力和降低 IT 部门的成本。SASE 基于云的架构提供了从全球任何地方对应用程序的安全访问，同时确保在所有位置执行一致的策略。此外，SASE 通过将防火墙、入侵防御系统 (IPS) 和 Web 过滤等多种安全功能整合到一个平台中来降低复杂性。这种整合减轻了 IT 团队的管理任务，他们可以更多地关注战略计划，而不是管理多个平台。
云安全的未来：机器学习和人工智能
在未来几年，机器学习和人工智能 (AI) 有望成为云安全领域的游戏规则改变者。这项技术可以帮助在潜在威胁发生之前发现它们，使公司更容易防止攻击。通过机器学习算法不断分析数据和识别模式，安全团队可以快速识别异常行为并跟踪用户活动。
此外，人工智能系统可以从过去的攻击中学习并提高其检测能力。这意味着随着通过这些系统处理的数据越来越多，它们在防止网络攻击方面变得越来越有效。人工智能还可以自动执行例行安全任务，例如修补漏洞或更新软件，让安全团队腾出时间来专注于更复杂的问题。
持续监控和更新的重要性
实施零信任不是一次性解决方案，而是需要定期监控和更新的持续过程。定期检查漏洞、评估不同访问请求的风险并相应地更新策略对于确保云环境的安全至关重要。随着网络威胁的不断演变，保持警惕以保护云环境至关重要。
持续监控和更新有助于及早识别潜在威胁，使组织能够采取主动措施来缓解这些威胁。通过定期更新，可以调整策略以应对新出现的威胁，以保持安全措施的有效性。通过跟上这些变化，组织可以提高检测和有效响应攻击的能力。
结论：拥抱零信任以提高云安全性
总之，与传统的保护方法相比，云安全已经取得了长足的进步。“零信任”的概念彻底改变了我们处理云安全的方式。通过实施最佳实践和技术（例如多因素身份验证和 SASE），我们可以对保护敏感数据的能力充满信心。作为机器学习和人工智能持续改进，我们可以期望实施更先进的安全措施。我们必须继续定期监控和更新我们的安全措施，以领先于潜在威胁。通过致力于零信任，我们可以享受改进云安全的好处年。
